2月8日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，云計(jì)算管理公司adaptivecomputing最近發(fā)表了它對(duì)2014年未來(lái)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的主要預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)包含一些新興趨勢(shì)，如云計(jì)算的沖突、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)等。這些趨勢(shì)將加快企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解的方式。

1.企業(yè)將合并計(jì)算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案

據(jù)adaptivecomputing的調(diào)查，91%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算或者云計(jì)算將出現(xiàn)一些合并。adaptivecomputing預(yù)測(cè)稱(chēng)，隨著云計(jì)算、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機(jī)構(gòu)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種軟件將通過(guò)同時(shí)編排在多個(gè)計(jì)算平臺(tái)上的計(jì)算工作提高利用率。

2.更多機(jī)構(gòu)將把高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案

據(jù)adaptivecomputing的調(diào)查，44%的機(jī)構(gòu)使用高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計(jì)算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計(jì)算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機(jī)構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。

3.大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動(dòng)化

adaptivecomputing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機(jī)構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費(fèi)時(shí)間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計(jì)算環(huán)境。這種說(shuō)明了為什么90%的機(jī)構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會(huì)得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的人工工作。

4.大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開(kāi)始更大規(guī)模地影響到企業(yè)

adaptivecomputing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機(jī)構(gòu)認(rèn)為工作流程會(huì)影響其業(yè)務(wù)。這是因?yàn)槠髽I(yè)建立不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫(kù)以及每一項(xiàng)工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的情況下運(yùn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。adaptivecomputing預(yù)測(cè)稱(chēng)，更多地以自動(dòng)化工作流程為重點(diǎn)將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。

5.更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來(lái)源

市場(chǎng)研究公司gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報(bào)告稱(chēng)，移動(dòng)性、大數(shù)據(jù)和分析對(duì)于機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與gartner最近對(duì)廠商進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項(xiàng)調(diào)查中，2015個(gè)提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。adaptivecomputing預(yù)測(cè)稱(chēng)，通過(guò)提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。

最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)》報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入全球經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門(mén)，就像其他的生產(chǎn)必備要素一樣，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)離開(kāi)了它根本不能發(fā)生，大數(shù)據(jù)將帶來(lái)一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮。而至今，它也將開(kāi)啟中國(guó)監(jiān)控資本市場(chǎng)的新一輪的尋寶游戲。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，伴隨著高清監(jiān)控時(shí)代的大潮，產(chǎn)生了越來(lái)越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨(dú)立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個(gè)行業(yè)、單位獨(dú)立的系統(tǒng)中，沒(méi)有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒(méi)有形成對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術(shù)仍然在研究中，尚沒(méi)有實(shí)現(xiàn)重大突破。

目前大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用于安防領(lǐng)域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門(mén)、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更不用說(shuō)為老百姓、為社會(huì)所用的應(yīng)用還沒(méi)有啟動(dòng)。如能開(kāi)放這些視頻資源，為老百姓服務(wù)，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過(guò)信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展，將是社會(huì)的福音。

大數(shù)據(jù)是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，中國(guó)很多公司現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。

而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專(zhuān)注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專(zhuān)注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專(zhuān)注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

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